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数据挖掘在垃圾短信过滤中的应用
  • 期刊名称:电子科技大学学报
  • 时间:0
  • 页码:21-24
  • 语言:中文
  • 分类:TP31.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学经济管理学院
  • 相关基金:国家自然科学基金(70871061)
  • 相关项目:基于环境感知的应急响应知识需求研究
作者: 黄卫东|沈超|
中文摘要:

针对手机垃圾短信泛滥、治理效果不佳的问题,基于运营商现有业务平台,借助统计分析和数据挖掘技术设计了垃圾短信过滤系统,提出了垃圾短信过滤闭环流程图;系统根据动态获取的垃圾短信数据自动生成过滤规则,在信息转发阶段对垃圾短信进行过滤。结合某省运营商短信运营数据对垃圾短信过滤进行了实证研究,在分析样本短信数据的基础上确定了建模特征属性集,采用决策树推进算法获取了垃圾短信的过滤规则,并设计了垃圾短信过滤方案,从准确率和覆盖率两方面进行了验证,取得了较好的效果。

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