位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
移动群体感知中基于社会关系的路由算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TB393.04[一般工业技术—材料科学与工程]
  • 作者机构:[1]中南大学软件学院.,长沙4100775
  • 相关基金:国家自然科学基金赞助项目(61103202);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20110162120046);中南大学教师研究基金资助项目(2014JSJJ019);中南大学硕士生自主探索创新资助项目(2016zzts386,2016zzts389)
中文摘要:

针对.移动群体感知中感知教据能够如何更高效传输的问题,提出了一种移动群体感知中基于社会关系的路由算法RASR(routingalgorithmbasedonsocialftlatioHs},该算法根据个:体间的接触概率利用(J-IC算法将整个网络划分为聚集性较强的社团,然后:采用中介中心性和_相似性两.个特性..度量个体的社会性最后在數##输的过程中_.,当前个体在相遇个体中选择与目标个体接触概率或,者相对社会性效用较大的个体充当中继个体并复制当首数据,直至传输至目_标个体。实验结果表明:RASR算法在保证传输成功率.、减少平均传输延时的同时减少了数据副本量,从而降低了路由开铕。因此,使用RASR.算法能够有致地进行感知数据的传输。

英文摘要:

In the problem of how to transmit the data in the perception of mobile group effectively , this paper proposed a mobile group perception routing algorithm based on social rela tions RASR ( routing algorithm based on social relations ). The a lgo rithm was based on the probability of contact between in dividuals GN algo rithm utilizing the whole netw ork was d ivid e d in toclusters o f strong association, then used m ediation centers and s im ila rity to measure two characteristics of individual social. F ina lly d u rin g data transfer, the current individual selection o f the target in d iv id u a l or re la tive p ro b a b ility o f contact w ith the socia l u tility o f large in d iv id u a l to act as in dividual relay and copy the data currently in the en counter in dividuals until the transmission was to target individuals . The results show th a t: RASR algorithm s ensure transm ission success ra te , re ducing the averagetransm ission delay while reducing the amount of data copies , thereby re ducing the ro u tin g overhead. T h e re fo re , using RASR algorithm can transmit perception data effective ly.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049