位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于机会网络有效数据预测转发路由算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南大学软件学院,长沙410075, [2]“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室,长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61379057,61309001,61379110,61103202);国家教育部博士点基金优先发展领域课题(20120162130008);国家“973”计划资助项目(2014CB046305);国家教育部博士点基金新教师类资助项目(20110162120046);博士生自主探索创新项目(2014zzts043)
中文摘要:

在机会网络中,节点信息传输成功率和路由开销是衡量网络性能的主要指标,提高传输成功率能够有效降低数据的丢包率,减少路由开销能够减缓节点消耗和死亡,保证网络性能。但是由于机会网络算法中,基于洪泛策略的算法会造成节点过高的路由开销,通过对机会网络中节点及其邻居数据包发送和接收过程进行分析,建立了有效数据预测转发路由算法(effective data prediction transmission routing algorithm,EDPT)。该算法通过模型分析,建立了合理的数据包发送和接收机制;通过仿真实验,并与机会网络中spray and wait和binary spray and wait比较,该算法提升了网络的平均传输成功率,减少了节点的平均路由开销。

英文摘要:

In opportunistic networks,the deliver ratio and overhead are the main performance measures for nodes messages transfer. To improve deliver ratio of transmission can effectively reduce the data packet loss rate,and to reduce the routing overhead can slow nodes consumption and death,ensure network performance. This paper analyzed received and send data packages for neighbor in opportunistic networks,then found an effective data prediction transmission routing algorithm EDPT.The algorithm based on the model analysis,it built a reasonable packet sending and receiving mechanism. Through the simulation experiment and compared with spray and wait and binary spray and wait algorithm,the algorithm improves the average transmission success ratio,reduces the average routing overhead of nodes in opportunistic networks.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049