位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
中国股票市场长期记忆特征的实证研究
  • ISSN号:1000-5781
  • 期刊名称:《系统工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:F121.26[经济管理—世界经济]
  • 作者机构:[1]上海对外贸易学院国际经贸学院,上海201620, [2]上海理工大学管理学院,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70371070);上海市重点学科建设资助项目(T0502).
中文摘要:

股票市场收益的长期记忆特征对于系统非线性结构的确定以及市场有效性的研究具有重要的意义.针对上海和深圳的周和日收益序列,采用非线性估计方法提高R/S系列分析估计H参数的精确度.并用ARFIMA模型对沪深股市的收益率的长期记忆性进行了检验,根据分段检验的结果,得出一些中国证券市场有效性的结论.

英文摘要:

Analysis for the characteristic of long-memory in stock market returns has important sense in research of market effectiveness and framework determination of nonlinear system. According to the index of weekly and daily returns of Shanghai and Shenzhen, the paper utilizes the non-linearity estimation method to enhance the precision of the R/S series analysis on estimating the H pro'refuter, and checks the longmemory in stock market returns of Shanghai and Shenzhen using ARFIMA model. According to the parti- tioned examination results, some valid conclusions of securities market of China have been drawn.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《系统工程学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:唐万生
  • 地址:天津市卫津路92号
  • 邮编:300072
  • 邮箱:jsetju@263.net
  • 电话:022-27403197
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5781
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1141/O1
  • 邮发代号:6-95
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14850