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基于IID3的电子商务信息挖掘研究
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：O236[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构：[1]武汉职业技术学院,武汉430074, [2]中国地质大学武汉,武汉430074
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60672049）
作者： 王玲[1], 肖海军[2], 郑兰先[1]
关键词： 分类, 数据压缩, 决策树, IID3
中文摘要：

文章设计了基于IID3的电子商务信息挖掘系统．并结合一个典型的电子商务案例进行了消费分析。IID3的优点在于：首先，与ID3相比，IID3在构造决策树之前使用了数据压缩技术，避免了在ID3中需要利用剪枝来加快分类速度、提高分类能力这一情形；其次，这一设计在保证决策树分类正确性的前提下，减少了用于训练的样本数量，使其计算的复杂性小于ID3。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658