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基于顾客评论的生鲜产品配送优化研究
  • ISSN号:1002-1302
  • 期刊名称:《江苏农业科学》
  • 时间:0
  • 分类:F252.1[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]中信重工机械股份有限公司,河南洛阳471003, [2]河南科技大学机电工程学院,河南洛阳471003
  • 相关基金:国家科技支撑计划项目(2011BAF09B01-06); 河南省自然科学基金项目(152300410083)
中文摘要:

在生鲜产品配送过程中,顾客满意度会受到多种因素影响,针对生鲜配送过程中顾客满意度最大化的问题,文中结合生鲜电商网站顾客评论信息,通过挖掘分析了配送过程中影响顾客满意度的主要因素,以此建立生鲜产品配送优化模型,采用遗传算法得出最优配送路径,并通过生鲜配送实例对模型进行了验证和分析。实例验证的结果表明,通过影响顾客满意度的关键因素出发,所建立的优化模型,顾客满意度较高,对生鲜配送过程的优化改善具有一定的理论指导意义。

英文摘要:

In the distribution process of fresh products,the customer satisfaction may be affected by various factors. Aiming at the problem of maximum customer satisfaction,this paper combined with network customer reviews,the main factors which affecting customer satisfaction in the distribution process are analyzed through text mining. Then on the base of these,this paper proposes a method to optimize the distribution route of fresh products. Genetic algorithm is used to solve the problem,and an example is given to validate the model. The result shows that the optimization model which is established on the key factors has a high degree of customer satisfaction,it has a certain theoretical significance for the optimization of fresh products delivery process.

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期刊信息
  • 《江苏农业科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:江苏省农业科学院
  • 主办单位:江苏省农业科学院
  • 主编:常有宏
  • 地址:南京孝陵卫钟灵街50号
  • 邮编:210014
  • 邮箱:jsnykx@vip.163.com
  • 电话:025-84390282
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1302
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1214/S
  • 邮发代号:28-10
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊奖,全国优秀科技期刊奖,江苏省“双十佳”期刊奖,国家期刊奖提名奖,华东地区优秀期刊,优秀农业期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:38904