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用于机动目标跟踪的分布式多传感器异步融合算法
  • 期刊名称:火力与指挥控制
  • 时间:0
  • 页码:115-118
  • 语言:中文
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]南京理工大学自动化学院,江苏南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金(60804019);南京理工大学科技发展基金资助项目(XKF09020)
  • 相关项目:满意待机控制
作者: 陈黎, 盛安冬|
中文摘要:

目前,随着目标机动性能的不断提高,单个传感器越来越难于对目标进行有效地跟踪。分布式多传感器网络是当前国内外研究的热点,也是解决机动目标跟踪的有效途径之一。提出了一种适用于机动目标跟踪的异步融合算法:融合中心采用交互式多模型(IMM)算法,在给定融合周期的基础上,对多传感器数据进行异步融合,得到有效跟踪航路。蒙特卡罗仿真表明,该算法可以有效地改善对机动目标的跟踪性能,可为工程应用提供有益参考。

英文摘要:

Due to the improvement of target maneuvering performance, it is difficult to track maneuvering targets validly with a single sensor. Distributed multi-senor network has been a hot research topic in recent years at home and abroad and can be used to track maneuvering targets. A maneuvering target asynchronous fusion algorithm is proposed based on distributed multi-sensor network. Using an interacting multiple model (IMM) algorithm asynchronous dates of multi-sensor can be fused at fusion center with given fusion period. Simulation results illustrate that the algorithm can improve tracking performance for maneuvering targets, which give useful reference for engineering applications.

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