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IMF奇异值熵的刀具磨损状态诊断
  • ISSN号：1009-0134
  • 期刊名称：制造业自动化
  • 时间：2013.12.25
  • 页码：52-55
  • 分类：TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TH165[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构：[1]上海工程技术大学机械工程学院,上海201620, [2]上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620
  • 相关基金：上海市教委科研资助项目（13XKCZ07;YLJX12-7）;国家自然科学基金（71203064;71103077）;上海市自然科学基金（12ZR1443000）
  • 相关项目：能源项目政府补贴的进入与退出时机选择及其政策建议
作者： 李庆|宋万清|
关键词： EMD方法, 奇异值熵, 刀具磨损, 状态诊断
中文摘要：

针对刀具磨损声发射信号的非平稳、非线性特征，提出了一种基于EMD分解与IMF奇异值熵的刀具磨损状态诊断方法。该方法首先将刀具锋利信号、磨损信号进行EMD分解，分别得到若干个内禀模态函数（IMF），然后利用IMF分量作为故障的初始特征向量矩阵，并对初始特征向量矩阵进行奇异值分解，求取奇异值熵，根据奇异值熵的大小判断刀具磨损状态。实验结果表明该方法能准确地识别刀具磨损状态。

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期刊信息
  • 《制造业自动化》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机械工业自动化研究所
  • 主编：陈维
  • 地址：北京德胜门外教场口1号
  • 邮编：100011
  • 邮箱：maogp@riamb.ac.cn
  • 电话：010-62372961
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-0134
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4389/TP
  • 邮发代号:2-324
  • 获奖情况:
  • 机械行业优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,获2004-2006年机械行业优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）
  • 被引量:17230