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融合后验概率置信度的动态匹配词格检索
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:模式识别与人工智能
  • 时间:2015.2
  • 页码:155-161
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国人民解放军信息工程大学信息系统工程学院,郑州450001
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.61175017)、全军军事学研究生课题(No.2010JY0256-143)资助
  • 相关项目:基于分段条件随机场的连续语音识别技术
中文摘要:

在基于动态匹配词格检索(DMLS)的关键词检测系统中,应用最小编辑距离作为关键词检出的置信度,在提高检出率的同时也增加虚警率。针对此问题,文中提出融合后验概率置信度的动态匹配词格检索方法。该方法首先将基于Lattice的后验概率引入到DMLS的索引建立中,其次应用数据驱动的音素替换、插入和删除代价,实现更灵活的近似匹配,最后通过联合最小编辑距离和后验概率置信度得分进行关键词检测。实验表明,最小编辑距离和后验概率置信度具有一定的互补性,系统的等错误率相对降低。

英文摘要:

In the keyword spotting system based on dynamic match lattice spotting ( DMLS) , the minimum edit distance is used as the confidence measure. When the detection rate is increased, the false alarm rate is raised as well. Aiming at this problem, an approach integrating the posterior probability confidence measure with DMLS is proposed. Firstly, the posterior probability based on lattice is introduced with the index stage of DMLS. Secondly, data driven phone substitution, insertion and deletion costs are incorporated for more flexible phone sequence matching. Finally, the minimum edit distance and the posterior probability confidence measure are blended together to detect all occurrences of the keywords. The experimental results show that there is a certain complementarity between the minimum edit distance and posterior probability confidence measure and the equal error rate is relatively reduced.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
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  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169