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道路数据综合的融合算法研究
  • ISSN号:1009-2307
  • 期刊名称:《测绘科学》
  • 时间:0
  • 分类:P282[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]信息工程大学测绘学院,郑州450052
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2007AA12Z206);国家自然科学基金资助项目(40501058,40401052)
中文摘要:

针对目前还没有一种算法能在道路化简(删点)的同时又能实现道路光滑(增点)的情形,提出了将Douglas—Peucker算法和Li—Openshaw算法组合优化起来对道路进行综合的思想。本文首先对线状要素综合的两种经典算法Douglas算法和Li—Openshaw算法各自的优缺点进行了分析,在此基础上对Li—Openshaw算法进行了改进,最后融合两种算法的优点,设计了一种道路综合的组合优化算法,在实践中取得了较好的效果。

英文摘要:

Road generalization (delete nodes) is contradictory to road smoothing (add nodes). To overcome the difficulty men-ioned above, an effective method of road generalization is proposed. It focuses on combinatorial optimization of Douglas-Peucker and Li-Openshaw algorithms. This paper first makes an analysis of two classical line generalization and then improves on the Li-Openshaw algorithm. At last it realizes the combinatorial optimization method of road generalization, which have a satisfying effect in practice.

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期刊信息
  • 《测绘科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘地理信息局
  • 主办单位:中国测绘科学研究院
  • 主编:程鹏飞
  • 地址:北京市海淀区莲花池西路28号
  • 邮编:100830
  • 邮箱:niu@casm.ac.cn
  • 电话:010-63880931
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-2307
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4415/P
  • 邮发代号:2-945
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21361