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联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核分类方法
  • ISSN号：0494-0911
  • 期刊名称：《测绘通报》
  • 时间：0
  • 分类：P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]信息工程大学地理空间信息学院, [2]江西省数字国土重点实验室(东华理工大学), [3]61175部队
  • 相关基金：国家自然科学基金(青年科学基金)(41201477);江西省数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201403)
作者： 余旭初[1], 谭熊[1,2], 付琼莹, 王蔚涛
关键词： 高光谱影像, 纹理特征, 光谱特征, 多核, 分类
中文摘要：

为充分利用高光谱影像"图谱合一"的特性,提出一种联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核学习分类方法。该方法首先利用Gabor滤波器组提取影像的纹理特征,然后与原始光谱特征相结合形成新的特征数据,最后采用多核学习方法的MKSVM分类器进行分类。通过利用中科院上海技术物理研究所研制的PHI高光谱影像进行试验,试验结果表明该方法有效地消除了分类结果中同质区域内出现的"麻点"现象,同时提高了分类精度。

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期刊信息
  • 《测绘通报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:中国地图出版社
  • 主编：倪庆华
  • 地址：北京市复兴门外三里河路50号
  • 邮编：100045
  • 邮箱：chtb@chinajournal.net.cn
  • 电话：010-68531192 68531349 68531162
  • 国际标准刊号：ISSN：0494-0911
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2246/P
  • 邮发代号:2-223
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:25898