自然界中存在着各种各样的生物动力系统,宏观上有很多生态种群演化模型,微观上有蛋白质调控网络、基因调控网络等。负反馈与正反馈及更复杂的相互作用均存在于各种生物网络之中,对它们带来的各种复杂性进行定性与定量的深入理解,无论是从实际需要还是从学科本身的发展来说,都具有十分重要的学术价值和现实意义。本项目将从复杂系统动力学的角度,对一些有(潜在)生物背景的网络动力系统进行研究,从数学上定量探讨影响其复杂性的一些因素(网络规模、非线性作用、时滞、反馈控制、竞争与共存等),由此进一步深刻理解关于生物的动态系统。还希望通过这一研究,能在一定意义上通过特定的数学模型对生物系统的不同层次(宏观与微观)加以沟通。本项目属信息与数学领域交叉类项目,具体涉及微分方程、控制论、生物信息及计算机等知识的应用,是一项颇具挑战性和创新性的项目。