GIS空间数据库的持续更新提出了一系列与初始建库不同的理论、方法和关键技术问题。针对这一重大国家需求和国际学术前沿,研究多源遥感影像与矢量化地图数据的自动配准、GIS集成环境下的地理要素变化信息提取、主数据库增量数据建模、客户数据库更新等问题,发展相应的模型、方法和算法及软件系统。其将深化对GIS空间数据库更新有关基本问题的认识,为GIS空间数据库持续更新工程设计与实施、地理数据增量服务等提供发展
本项目针对GIS 空间数据库的持续更新这一重大国家需求和国际学术前沿,研究了基于广义点摄影测量的线要素摄影测量模型,解决了矢量地图和遥感影像配准的国际难题;建立了居民地提取的贝叶斯网络模型与高斯混合分布模型,设计了主干河流变化检测的C均值分类、支流水系网变化提取的多尺度模板匹配及感知编组的道路网提取等算法,解决了GIS 集成环境下的地理要素变化信息提取的一系列关键技术问题;提出了基于网眼密度的道路选取、地形增量信息建模与的表达、线目标空间关系细化计算等空间数据库更新的模型与算法,为具有自主知识产权的GIS 空间数据库更新系统的开发与大规模工程应用、地理数据增量发布与个性化服务等提供发展思路。在国际核心学术期刊上发表了3篇论文(另接收3篇,审稿2篇),在国内测绘学报、武汉大学学报等学术刊物上发表 22 篇论文(另接收4篇),发表国际学术会议论文23篇、国内学术会议论文16篇,撰写、出版3部学术专著(一部正在审稿)。该项目培养了2名博士后、14名博士生(已毕业11名)、7名硕士生,建立和形成了一支跨区域的合作研究队伍。