中文摘要：

OMEGA影像中大气光谱主要吸收为CO2，其次是水气。CO2的吸收波段位于1.43、1.57、1.60、2.0 和2.75 μm，其中2.0 μm是研究CO2的吸收的最佳波段。利用火星上一座顶底高差达24 Km火山的地形地貌的特殊性，计算不同高程大气CO2的光学厚度与MOLA高程函数关系，显示两者呈指数变化关系。通过研究掌握了OMEGA科学团队的ETF大气校正方法中SX求解算法以及整个ETF的详细算法，并编程实现。研究认为ETF方法在特征吸收拟合方面效果较好，而FF和IARR在总体拟合度方面效果较好，ETF方法无法解决由于低高程产生较大的CO2大气吸收问题。作者开发了火星高光谱遥感大气校正的LLEE算法，且解决了ETF低高程不适用的问题。利用大气校正后的OMEGA数据，以火星南极地区一幅影像(ORB0942_2)作为实验区，应用线性分解模型成功解译了水冰、石膏及钙镁橄榄石的含量分布图。通过最小噪声分离法MNF的处理，可以获取代表表面物质组成的主成分图像，选择代表岩矿信息的主成分图像进行假彩色合成，可以进一步划分岩石单元，该方法填绘的地质单元图具有丰富矿物岩性信息量。