中文摘要：

复杂动力网络的同步是复杂性系统研究的热点问题之一，近年来已经取得了丰硕的成果。但是目前主要研究的是如何加强同步，什么条件下网络各节点可以达到完全同步的问题。对于如何削弱同步以及同步的过程却很少有文献涉及，有些问题仅仅是刚开始提出，还需要进行深入的探讨。本项目拟从削弱同步、变同步为失同步这个新视角首次提出复杂动力网络中"反同步"的概念，讨论其原理、方法、过程，并从理论上深入研究网络的同步过程，探索复杂动力网络的反同步及同步过程与拓扑识别的关系。可望初步系统地研究反同步及其机理，发现网络结构（主要是耦合矩阵特征值情况）与反同步及同步过程之间深刻的关系，为复杂动力网络的研究提供新的理论和视角，给网络的同步研究和拓扑识别开拓新的思路和方法。

结论摘要：

复杂网络的同步、反同步与结构识别是复杂网络中最近几年国际上的前沿方向。本项目利用非线性动力学理论、复杂网络理论、矩阵分析和计算机仿真等手段，在复杂动态网络的同步与反同步、结构识别方面取得一系列重要的创新性成果。在 System & Control Letters Chaos， Abstract and Applied Analysis，International Journal of Bifurcation and Chaos， Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulations，自动化学报等国际知名期刊上发表 SCI 或者 EI 期刊论文9篇。