中文摘要：

信息化战争进程的加快使得在作战之前设计作战行动序列（COA）变得越来越重要。作战行动序列的生成是拟制作战计划的关键步棸，且需要应对信息化战争的激烈对抗性、不确定性以及动态性等特点。为此，本课题首先研究动态对抗环境下的COA建模与生成，提出了基于影响网络和序贯博弈的COA模型；在此基础上，针对作战过程中难以获取敌方全部信息的情况，研究动态不确定对抗环境下的COA建模与生成，在共同知识和理性假设条件下，提出了基于不完全信息博弈的COA模型；再次研究共同知识和理性假设失效情况下的COA建模与生成，提出了基于超博弈的COA模型；针对三种模型给出了相应的求解方法；最后研究基于贝叶斯元分析的网络参数和网络结构改变后的COA更新方法。本课题提出的COA生成方法更适应于对抗、不确定以及动态的作战环境。

结论摘要：

本课题基于博弈论思想研究了对抗条件下的COA建模与求解，具体包括下面几个方面的内容（1）提出了对抗条件下的COA规划问题建模与求解框架在规划COA的过程中将敌我双方的行动放在统一的行动框架内考虑，考虑敌我双方行动之间的相互影响，而不是在生成COA后才将双方的方案进行推演分析，使得生成的COA更适应于对抗环境，并基于博弈论思想研究并提出了对抗条件下的COA规划问题建模与求解框架。（2）提出了对抗结局确定条件下COA建模与求解方法研究并提出了基于多阶段博弈的COA模型用以描述对抗结局确定条件下的COA建模与求解。根据行动之间的逻辑约束分别建模为单方行动约束模型和双方行动约束模型，分析了模型的均衡解存在性问题以及子博弈完美均衡的条件，并提出了相应的求解方法，在此基础上提出了对抗结局确定条件下的COA建模与求解流程。（3）提出了对抗结局不确定条件下COA建模与求解方法在分析对抗结局不确定产生的原因的基础上，将对抗结局不确定性主要分为两类一是对抗结局偏好不确定，该情况下将COA建模为不完全信息多阶段博弈模型，给出了均衡的定义并分析了均衡的存在及性质，提出了对抗结局偏好不确定条件下的COA建模与求解流程；二是对抗结局状态不确定，该情况下将COA建模为多阶段随机博弈模型，定义了均衡并分析了其均衡的存在性以及子博弈完美均衡的条件，研究了均衡的求解方法，提出了该种情况下的COA建模与求解流程。（4）研究了策略不确定条件下的COA建模与求解在对策略进行反思的基础上，分析在策略集不确定情况下的COA建模与求解方法。分析策略不确定条件下双方信念迭代原理并提出了基于高阶超博弈的对抗决策方法，将己方的决策建立在敌方可能决策的基础上，使得己方的决策更为合理。（5）研究了动态条件下基于时序网络的COA建模与求解在基于序贯博弈和影响网络的COA生成模型中进行作战行动开始执行时间的优化，研究并提出了作战行动开始执行时间的优化模型，并将序贯博弈中关于作战行动开始执行时间的优化模型扩展到全局COA生成中，考虑新的资源消耗产出模型，通过资源约束的方式考虑作战行动之间的前后时间约束关系，建立了基于时序影响网络和博弈的COA效果分析优化模型。项目研究过程中共发表SCI论文3篇，EI论文9篇，参加国际会议3次，参加国内会议3次，培养博士生3名、硕士生1名，访问学者1名。