中文摘要：

在线检测热轧带钢表面质量对于控制热轧薄板及其下游产品（如冷轧薄板、硅钢片等）具有非常重要的意义，由于热连轧生产线具有高速、高温、高辐射等特点，并且热轧带钢表面受水、氧化铁皮及光照不均的影响比较大，造成了热轧带钢表面图像采集以及缺陷检测与识别上的困难。本项目将通过新的图像采集方法、缺陷检测与识别算法及快速图像处理方法解决热轧带钢表面在线检测的难点，主要研究内容包括1) 热轧带钢表面缺陷的自动检测与识别算法；2) 基于线阵CCD摄像机与激光线光源的热轧带钢表面图像快速采集技术；3) 基于并行计算机制与快速处理算法的热轧带钢表面图像实时处理技术。项目的研究成果将应用于热轧带钢表面在线检测系统，对于提高热轧带钢表面缺陷的检出率与识别率以及解决高速运动物体的目标跟踪、检测与识别问题具有理论意义与实用价值。