本项目以精益建设(lean construction,LC)技术采纳为研究对象,依据行为科学理论、行动者网络理论,运用技术采纳模型和多属性决策方法,研究行为影响变量与LC技术采纳的关系。主要研究内容为1.LC技术采纳关键行为影响变量与使用意愿、行为、绩效的关系和作用机理;2.基于svm算法的LC技术采纳多变量能量模型;3.LC技术实施与项目绩效耦合关系;4.LC技术采纳成熟度模型;5.行为影响变量系统的动力学仿真;6.LC技术选择决策模型。本项目研究将有助于揭示行为影响变量对LC技术采纳的影响规律,对企业/项目组织构建先进管理模式,提高建设项目管理水平具有重要的现实意义,并将进一步丰富建设项目管理理论。
lean construction;Technology Adoption;System Dynamics;Maturity Evaluation;Decision Model
建筑业要实现可持续发展,就必须降低建筑能耗、减少或消除浪费。一些国家实践表明,精益建设能够减少建设生产过程中的浪费,而我国建筑业无论从应用范围,还是从应用水平及效果,都有较大拓展空间。因此,深入研究精益建设实施等相关问题,对推广精益建设提高生产效益,丰富和发展精益建设理论具有重要的现实意义和理论意义。本项目以精益建设技术采纳为研究对象,依据行为科学等理论,运用系统分析、粗糙集方法、网络分析、技术采纳模型和多属性决策等方法,研究行为影响变量与LC技术采纳的关系。主要研究内容及成果如下(1)结合我国精益建设技术实施现状,构建了我国精益建设技术实施程度评价体系。该指标体系包括知识能力、财务、业主、项目管理中的控制以及管理和协调五个维度17个二级指标,兼顾财务指标和非财务指标,当前利益与长远利益,实证中得到合理性验证。(2)探索了我国精益建设技术的实施程度与项目绩效之间的耦合关系。通过构建基于GA-BP神经网络的精益建设项目绩效各指标预测模型,实现了精益建设技术与项目绩效各个指标间的耦合。该模型能够有效的分析各种精益建设技术的实施程度变化对项目绩效的影响, (3)构建了精益建设实施影响因素的系统动力学模型,分析了影响因素间相互关系。为今后建设项目实施精益建设技术或方法提供了支持。(4)构建了员工采纳精益建设意愿的概念模型,并进行了实证分析。研究结果表明,环境因素和学习教育对员工素质有直接正向显著影响,环境因素和技术应用效果对感知有用性有直接正向显著影响,环境因素、员工素质和学习教育对感知易用性有直接正向显著影响,绩效制度对采纳意愿有直接正向显著影响。(5)从组织视角构建了基于元分析的精益建设技术采纳模型,进一步厘清究竟是哪些因素影响我国建筑企业采纳实施精益建设技术。(6)构建了基于SVM的我国建筑行业的精益建设技术采纳决策模型。验证了预测模型的准确性与实用性,为组织采纳精益建设技术提供理论决策支持。(7)构建了建筑企业决策者采纳精益建设技术选择决策模型。为建筑企业决策者进行精益建设技术选择提供了帮助和借鉴。(8)确立了精益建设技术采纳成熟度评价指标体系,构建了基于模糊综合评价法的精益建设技术采纳成熟度评价模型。通过案例进行了检验。本项目研究揭示行为影响变量对LC技术采纳的影响规律,对组织构建先进管理模式,提高建设项目管理水平具有重要的现实意义,并将进一