非线性与非平稳是亟待解决的关键性问题。短时付立叶分析,Wigner-Vill分布,小波分析等方法为解决这些问题虽然提供了有用的方案,但因其基于付立叶变换而存在局限性。局域波法以EMD法为基础。该方法把动态波分为全域波和局域波两大类。具有单分量性质的时变信号称为局域波,局域波能准确的描述非平稳信号,局域波法得到的时频图上时频聚集性非常好,是真正意义分析时变信号的方法。本项目将在完善基于瞬时频率的局域波时频分析方法的基础理论研究;解决新型的时频分解的算法模型;时频分解得到的单份量信号的建模及其非线性时变动力学特性研究;局域波分解的快速算法的研究;非线性与非平稳信号局部特征与整体特征的综合研究;局域波时频分析中的各种谱分析、相位分析、能量分析方法的研究以及用局域波法实现对低速变载回转机械,往复机械等具有时变特征的故障的识别等开展研究。这些成果将为故障诊断、模式识别、非线性控制等领域提供有效方法
非线性与非平稳是亟待解决的关键性问题。Wigner-Vill分布,短时付立叶分析,小波分析等方法为解决这些问题虽然提供了有用的方案,但因其基于付立叶变换而存在局限性。局域波法以EMD法为基础。该方法把动态波分为全域波和局域波两大类。具有单分量性质的时变信号称为局域波,局域波能准确的描述非平稳信号,局域波法得到的时频图上时频聚集性非常好,是真正意义分析时变信号的方法。本项目的研究内容将包括完善基于瞬时频率的局域波时频分析方法的基础理论研究;解决新型的时频分解的算法模型;时频分解得到的单份量信号的建模及其非线性时变动力学特性研究;局域波分解的快速算法的研究;非线性与非平稳信号局部特征与整体特征的综合研究;局域波时频分析中的各种谱分析、相位分析、能量分析方法的研究以及用局域波法实现对低速变载回转机械,往复机械等具有时变特征的故障的识别等开展研究。这些成果将为故障诊断、模式识别、非线性控制等领域提供有效方法。