中文摘要：

以知识共享和扩散为基础的知识服务体系建设为制造业产业集群协同创新的提供了必要技术支撑，制造业产业集群中知识服务体系的构建模式和长效机制的研究具有前瞻性和紧迫性，从宏观层面研究制造业产业集群知识服务体系建设具有重要的意义。本项目以制造业产业集群为研究对象，从分工位次、地域差异、结构变迁三个维度分析制造业产业集群知识化服务的需求，并评价需求的分布、梯度和潜力；基于价值链方法，研究制造业产业集群知识化服务系统参与主体的行为特征，构建并优化制造业产业集群知识化服务共生网络模型；运用不完全信息动态博弈模型，从制造业产业集群知识化服务共生网络的结构治理，机制优化两个层面，研究在共生网络的知识化服务过程中的供需平衡、利益分配、知识共享与知识产权保护等关键问题；以江淮产业集群为实证研究对象，提出一套由各利益相关主体共同参与的产业集群知识服务体系的建设方案。

结论摘要：

本项目以制造业产业集群知识服务为研究对象，以制造业产业集群知识服务模式的研究为起点，通过对知识服务主体的分析，归纳出政府主导、行业协会主导以及大型企业主导三种类型的知识服务模式，结合特定的方法，提出不同类型的集群选择知识服务模式的策略。然后从知识供应链的角度，分析知识从服务主体向知识需求者的流动过程，通过对制造业集群知识服务供应链网络的细化，发现其中存在的问题，找出优化方案。知识从供应主体经过服务供应链向知识需求方传递的过程，必然涉及到合作伙伴与协同研发伙伴的选择，因此，本项目采用社会网络分析法、ANP法（网络层次分析法）和DEMETEL法（决策试验和评价实验室法），对知识合作网络与协同开发过程进行分析，找出最优合作网络以及最佳合作伙伴。接下来，以知识管理成熟度模型为基础，构建产业集群知识管理成熟度评价指标体系，确定了产业集群知识管理成熟度的等级，采用层次分析法和灰色综合评价法对集群的知识管理成熟度绩效做出测评，指出集群在知识管理构成中存在的优势及不足。最后，引入共生网络的概念，构建制造业集群知识服务共生网络，通过列联表法计算集群内部企业间知识关联强度，在此基础上，分析知识关联强度对集群知识服务能力的影响机理，从员工、企业、集群三个层面提出制造业产业集群知识服务治理机制，从根本上保障制造业产业集群知识服务能力的提升，促进制造业的优化、转型与升级。项目组成员发表论文13篇，其中EI收录3篇，培养硕士研究生6名。