随着市场竞争的加剧,分布式装配系统大量采用外包策略,其结果导致决策的分散及系统整体绩效的降低。此外,受供应商激励冲突、产量损失及产能约束等因素的影响,造成系统中供应商提供的零部件数量不匹配。由于系统所能生产的成品数取决于提供零部件数量最少的供应商所提供的零部件数,这种不匹配降低了系统绩效。为了改善系统绩效,制造商和供应商通过契约以实现信息共享及长期战略联盟。分布式装配系统突出存在上述的协调控制问题。本项目针对此类系统研究了随机需求及产量损失共同作用的环境下供应商和制造商之间的Stackelberg博弈问题,探讨了制造商和供应商分别为博弈领导者的情形及各自的策略行为。基于对该系统单周期契约模型的分析,建立了面向供应商和制造商长期合作的多周期契约模型,分析了多周期环境下利用契约以实现系统协调的可行性及契约参数的选择对系统成员利润分配的影响,进而达到通过有效的契约构建以提高系统整体绩效的目的。
contract design;supply chain coordination;decentralized assembly system;cash constrain;
随着市场竞争的加剧,分布式装配系统大量采用外包策略,其结果导致决策的分散及系统整体绩效的降低。受供应商激励冲突的影响,供应商所提供的零部件数量往往并不匹配,使得系统所能生产的成品数取决于提供零部件数量最少的供应商(i.e.,关键供应商)。此外,资金约束也会影响系统的订货及采购策略。为了改善系统绩效,资金约束企业可以向银行等金融结构进行借贷或是利用供应链上企业上下游之间的交易关系开展供应链金融。本项目针对此类系统研究了分布式装配系统中,供应商与装配商之间的Stackelberg博弈问题,探讨了装配商和供应商分别为博弈领导者的情形及各自的最优策略行为;通过引入回购契约以改善系统由于激励冲突所引起的绩效损失。在单周期模型的基础上,建立了资金约束零售商存在两次订货情况下的最优融资及订货模型。此外,还将系统拓扑扩展至分销系统(i.e.,连锁零售企业);拓展了现有的资金约束对企业运营策略影响的文献有关市场需求外生的假设。研究表明资金约束企业的最优融资策略取决于其自有资金水平,通过调节回购及批发价格可有效改善由于激励冲突所引起的绩效损失。