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基于MDL原理的图像语义特征分析方法研究
  • 项目名称：基于MDL原理的图像语义特征分析方法研究
  • 项目类别：重大研究计划
  • 批准号：90820010
  • 申请代码：F030403
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：郭平
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：北京师范大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

图像语义特征分析是物体识别与图像内容理解中的关键技术。本课题将结合计算智能技术，基于最小描述长度（MDL）原理框架, 深入研究图像语义特征提取所面临的关键性技术问题的解决方案，发展图像语义特征分析的新理论与方法。主要研究内容包括图像低层视觉特征表述与融合、图像分类模型及优化、图像语义表述模型等。在上述研究基础上，提出并实现图像语义特征分析的高效计算模型，解决图像低层视觉特征选择与融合算法，以及特征表述向量构建、图像贝叶斯分类模型的泛化能力与正则化参数估计、图像高层语义表示的自适应粒度模型设计与构建等关键问题，获取创新性的研究成果。在视听觉信息处理的基础理论研究方面取得进展，为视听觉信息处理在国家安全和社会发展应用提供相关技术支撑。

中文主题词： 最小描述长度；粒度计算；图像语义；计算智能；贝叶斯分类器
结论摘要：

英文主题词Minimum Description Length; Granular Computing; Image Semantics; Computational Intelligence; Beyesian Classifier

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 18
  • 32
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
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基于贝叶斯通用背景模型的图像标注
基于小光线束光子映射的单次散射绘制算法
会议论文
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Using SVM to organize the image database
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