中文摘要：

针对高层建筑结构智能控制的难点问题，研究了模糊建模方法以及自适应模糊控制算法，主要取得了以下研究成果（1）提出了基于FCM聚类算法的高层建筑结构振动控制规则的提取方法和采用动态模糊神经网络算法实现模糊建模和简化规则的方法，并进行了高层建筑模型结构模糊控制的仿真分析。（2）给出了采用遗传算法优化模糊规则的方法，并进行了76层Benchmark风振模型的模糊控制研究,验证了方法的有效性。（3）结合网络信息量准则函数(NIC)和粗糙集理论(Rough Sets)方法,提出了RBF神经网络的结构设计方法。（4）提出了结构振动的变论域模糊控制算法，该方法不仅提高了模糊控制的自适应能力，而且简化了模糊推理计算的过程，有利于计算机实现。（5）把滑模控制和模糊控制结合起来，提出了变论域自适应模糊滑模控制，仿真结果表明该算法具有比LQR算法更好的控制效果和更强的自适应能力。（6）研发了智能嵌入式实时控制系统，包含了多种自适应模糊控制算法，为接下来的试验研究与工程应用打下基础。