中文摘要：

对作物长势及氮素空间变异的精确诊断是精准农业变量施肥的基础，但单纯依靠田间采样无法满足精准农业信息获取的要求，也无法准确分析作物长势及养分空间变异规律。本项目以冬小麦为研究对象，以空间统计学和地统计学为技术手段，将地面高光谱遥感信息与空间多源、多尺度遥感数据有机结合，开展冬小麦养分及长势空间异质性遥感监测方法研究，内容包括（1）冬小麦长势及养分空间变异波谱敏感性分析，提取和筛选冬小麦养分及长势空间异质性表征参量；（2）冬小麦养分及长势指标的空间异质性特征及其尺度效应对比分析，明确冬小麦长势及养分空间异质性研究的适宜尺度；（3）冬小麦养分、长势空间异质性特征的生育期变化趋势研究，揭示作物长势及养分参数的时空变异规律。通过项目研究，构建冬小麦长势和养分空间异质性遥感监测模型，实现对作物氮素营养和长势的空间异质性的有效监测，为遥感技术在大尺度作物高效氮素管理和精确施肥的应用奠定基础。