本项课题通过运用统计物理、离散数学、图论、组合数学、发生函数等方法,对复杂网络中的几类特殊、重要的网络(指数网络、无标度网络、加速网络、自相似网络、加权网络)的演化机制、模型、结构性质,以及随机游走、渗流、疾病传播等动力学进行了深入的研究。项目实施三年中,在国际重要SCI期刊上发表标注项目资助的论文40篇(项目负责人第一作者的文章有29篇),其中《Physical Review E》10篇。培养出站博士后1名,培养毕业硕士研究生5名。出站的1名博士后获复旦大学优秀博士后称号;5名硕士毕业生均发表了SCI论文,其中1名毕业生胡国标的论文获"上海市优秀硕士学位论文"称号,另1名毕业的硕士生齐轶获"复旦大学优秀毕业生"称号,其论文正在申报"上海市优秀硕士学位论文"。此外,还培养十余名本科生,他们与项目负责人合作发表SCI论文20余篇,有5人毕业后到康奈尔大学、密歇根大学、加州大学洛杉矶分校攻读博士学位。
英文主题词Complex networks; Evolving model; Topological properties; Random walks; Disease spreading