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中文摘要：
本项目研究了复杂网络和人类动力学演化模型:给出严密分析复杂网络的方法;正确计算Apollonian网络的度指数;研究节点批量到达的变速增长网络;实证分析供应链物流、图书借阅、短信实验及博客等数据;基于非齐次Poisson过程研究人类动力学等等.主要成果:1)提出增长网络中估计度分布的差分方程方法;2)给出Logistic曲线网络与估计复杂网络度分布新方法;3)建立节点幂律加速增长模型,发现无标度网络的幂律加速不变性;4)提出几何级数增长的择优与随机混合网络,发现无标度网络新节点量变到度指数质变的现象;5)提出邻域择优连接模型,分析网络自组织层次性;6)有向小世界网络上的舆论动力学研究;7)物流运作多重标度特性实证研究;8)提出具有服务时间的人类动力学模型;9)建立兴趣逐渐衰减的人类动力学模型,用非齐次Poisson 过程对模型进行分析;10)研究人类移动中标度律的起源;11)人类移动规律模型及其个体轨迹半径的精确解;12)生物运动标度特性的起源研究.在《美国物理评论》等期刊发表论文40余篇,被SCI收录22篇,出版译著一部,完成专著一部,成果总体达到先进水平.
结论摘要：
英文主题词complex network; scale-free network; human dynamics; evolution model
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