动态测量中非统计不确定度的评定原理与应用问题,是现代不确定度领域急需解决的迫切问题和研究前沿。本项目拟采用近代数学方法,深入研究动态测量中非统计不确定度的应用基础及其溯源、评定、控制、反演和验证等关键技术,建立非统计不确定度评定的数学模型与控制的指标体系,并对测量系统中非统计不确定度的动态特性及动态测量精度的评定方法进行研究。克服传统上要求测量数据大样本量和典型分布等问题,力求突破计量测试领域中长期沿用的统计学方法体系,从而得到动态测量不确定度完整的计算方法和实用的评定体系。同时基于测量系统非统计不确定度的动态特性,将不确定度的评定原理与技术引入到测量系统的分析中,研究测量系统全寿命过程中的动态变化规律,为准确地预报测量系统的使用寿命与科学地维护测量仪器提供理论依据,从而提高测量系统的有效利用率。这对于指导我国仪器仪表的设计与制造并提高我国计量测试的总体水平,具有很高的学术价值和实际意义。
动态测量中非统计不确定度的评定原理及其应用技术,是当代不确定度研究领域中急需解决的迫切问题。本项目综合采用灰色系统理论、模糊数学理论、信息熵理论、范数理论和贝叶斯理论等多种数学手段,研究了动态测量中非统计不确定度分析、评定及其应用中的一些关键技术,建立了相应的数学模型与计算方法,并且通过计算机仿真分析和生产实际中大量的测量实例,验证了理论分析的正确性。动态测量中非统计不确定度的分析方法,克服了统计分析中要求测量数据具有大样本量和典型概率分布的问题,将突破计量测试领域中长期沿用的概率论与数理统计的方法体系,这对于动态测量中非统计不确定度的正确计算与合理评定,具有重要的学术价值。基于动态测量中非统计不确定度的基本性质,本研究还将不确定度的评定原理及其分析技术,引入到动态测量系统的分析中,重点研究了测量系统的动态变化规律、不确定度的相关性、稳定性、误差分离、最佳测量方案选择以及假设检验等关键问题,这将为准确地分析测量系统与科学地维护测量仪器提供依据,从而有助于提高测量系统的利用率。本研究工作对于指导我国仪器仪表的设计与制造,并且提高我国计量测试的总体水平,具有重要的科学意义和广泛的应用前景。