运用实验和模型的方法,对于不同的环境条件,连续观测在大气中CO2浓度下,土壤表面、参锾搴透康暮粑牍夂献饔谩6糠治雎降厣低车奶佳罚D夤浪懵降厣低车墓烫即媪俊8菔笛楣鄄饨峁擞媚娣治龊头囱菽P停治龈髦智痹诘奶疾蹋剿鹘饩錾低掣丛有缘氖Х椒ǎ饩龅鼻懊媪俚纳肪匙苁翘峁├砺垡谰莺脱芯糠椒ā
大气中二氧化碳(CO2)浓度的升高,对全球的气候变化、生态环境影响明显增大。陆地生态系统碳循环对大气中CO2浓度有重要影响。陆地生态系统对大气中CO2浓度升高的响应是多种生理生态过程的综合。逆分析方法(deconvolution)通过对综合响应进行分解,定量分析各个生理生态过程,是研究陆地生态系统对大气中CO2浓度升高响应的有效方法。由于陆地生态系统碳循环的复杂性,一些碳过程很难通过实验准确测得。运用模型分析是有效工具,其关键是估算各碳库间的碳通量。本课题通过野外测试,实验室理化分析,测定土壤CO2释放速率,以及在二氧化碳升高的情况下,植物体内(大豆、小麦、茶树、马尾松)生物量积累的变化以及对光合速率的影响。主要成果包括定量分析大气CO2浓度增加对大豆光合特性、茶树光合生理特性、小麦光合特性,气孔导度和蒸腾速率、大豆根瘤量和根瘤活性、马尾松光合速率的影响;初步得到土壤呼吸与相关气象环境因子的关系。为估算大气碳库与陆地生态系统碳库间的碳通量,运用数学模型研究陆地生态系统碳循环,解决当前面临的生态环境问题,提供理论依据和方法。