半参数模型统计检验理论与应用研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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半参数模型统计检验理论与应用研究

项目名称：半参数模型统计检验理论与应用研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：40604001
申请代码：D0401
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2007-01-01-2009-12-31

项目负责人：张松林
负责人职称：副教授
依托单位：同济大学
批准年度：2006

中文摘要：

半参数模型可描述和概括众多的实际问题，在统计学界对半参数模型的研究大多偏重于理论研究，在测量数据处理领域也刚刚起步，主要侧重于建立半参数模型处理系统误差或模型误差，且都是基于“系统误差必定存在”这一前提条件，但事实上，系统误差可能通过数据预处理得到削弱或消除，在更多的情况下，可能只存在于少部分观测值中，若仍用半参数模型处理，会适得其反；另外，参数模型粗差探测前提之一是不含系统误差，当系统误差与粗差共存时，参数模型粗差探测具有一定的局限性，因此，探讨半参数模型中的粗差探测问题尤为重要。本研究借助于半参数估计理论与方法，首先研究了粗差对半参数估计的影响问题，包括如何削弱粗差观测量对半参数模型估计的影响、观测量中的粗差对参数与半参数估计的影响，以及如何对模型误差（这里指粗差，相对于半参数模型而言；指粗差和系统误差，则相对于参数模型而言）进行检验与剔出的问题。其次研究了非线性半参数模型的最小二乘近邻估计和核估计，并推证了参数分量的统计性质。另外，在参数模型的基础上，探讨模型误差的检验问题，尤其是系统误差与粗差的检验与区分问题。

中文主题词：半参数模型；估计方法；系统误差；粗差；统计检验

结论摘要：

英文主题词Semi-parametric model; Estimation; systematic errors; gross error; statistical test

成果综合统计