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中文摘要：
神经系统是由数目众多的神经元相互连接形成的复杂的网络结构，导致丰富的非线性动力学行为。本项目拟应用定性分析理论和数值计算相结合的方法，讨论具有突触影响的脉冲时滞神经网络系统的动力学性态，通过以上研究，深刻理解突触影响的神经网络动力学的非线性动力学机制，揭示不同动力学的形成机理，探讨在突触影响下所导致的复杂的动力学行为。因此，研究神经网络系统的动力学行为，不仅对于神经网络系统的机理和演化具有重要理论意义，同时对于脑科学和医学工程、人工智能技术等领域的应用也有重要指导作用。
结论摘要：
英文主题词periodic solution；impulsive neural network；coincidence degree；matrix theory；global exponential stability
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