中文摘要：

本项目应用特征价格法的基本思想，基于上海的住宅微观数据，来考察住宅所在楼盘的绿化率、容积率、楼盘总面积等邻里特征，以及住宅到市中心的距离、所属区县、轨道交通、公共汽车线路、景观环境等地段特征变量是如何影响住宅价格。我们通过规范的特征价格法(hedonic price method)计量模型方法对这些变量的作用进行了定性和定量的测算。分析还显示，上海的住宅具有价格梯度- - 房价与到市中心距离关系(price gradient)的非线性特征以及空间方向上的差异性。本项目提出，上海城市空间形态是同心圆模式和轴向模式的结合体；随着城市的更新改造，存在着城市的居住空间结构中心极化与外围扩散的趋势,居住空间结构向中心组团、扇形和圈层综合模式演变；地段位置（离市中心的远近）的落差、地理条件的不同和政府公共交通投资的空间分布差异，是形成上海住宅价格地理空间差异的最主要原因。同时，我们验证了特征价格法编制房价指数的可行性，以及揭示了与目前国内常有房价指数构造方法相比的科学性优势。此外，本项目还指出特征价格法在房地产大样本估价中的简便应用方法。这些研究成果对住宅产业发展、对政府公共资源配置都将有很强的现实应