基于TDLAS技术的温度场和浓度场“CT”模型重建方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于TDLAS技术的温度场和浓度场“CT”模型重建方法研究

项目名称：基于TDLAS技术的温度场和浓度场“CT”模型重建方法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：11204320
申请代码：A040414
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：张志荣
依托单位：中国科学院合肥物质科学研究院
批准年度：2012

中文摘要：

燃烧是最常见、最典型、最直接的能量转化方式，温度场和气体浓度场的分布对表征燃烧发生的位置，评价燃烧状态、效率和热释放量具有非常重要的价值，成为燃烧科学研究领域中及其关注的研究对象。实时监测两者分布情况可以在线了解燃烧状态参数，达到控制燃料配比，节能、提效、减排的目的。本项目针对基于TDLAS技术在燃烧参数诊断中的应用进行研究。主要内容包括利用760nm附近的多条氧气谱线测量燃烧温度和气体浓度，探索有效消除测量环境影响的方法，优化高温气体探测中波长调制参数，建立燃烧过程气体浓度测量的温度补偿算法。同时结合数学算法、物理边界条件和图像处理技术建立离散化方程，实现4*4网格状二维温度场、浓度场分布的测量和"CT"影像模型重建的理论和实验方法研究。为发展基于TDLAS技术的燃烧参数（二维层析温度场、浓度场分布）在线监测，优化控制系统，提高燃烧效率，有效减少CO、NOx等污染气体的排放总量奠定基础。

中文主题词：可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)；二维层析；温度场分布；浓度场分布；影像模型重建

结论摘要：

英文主题词tunable diode laser absorption spectroscopy(TDLAS)；two-dimensional tomography；temperature distribution；concentration distribution；image model reconstruction

成果综合统计