焦虑抑郁共病是指抑郁与焦虑均符合诊断标准的一种共病状态,具有发病率高、易复发、病情重的特点。中医药对于本病的治疗有独特的优势。现有的研究对于证候分型及治疗方法,多从主观的个人经验出发,结论不够严谨,缺乏科学性和代表性。目前本病的证候规律、治疗原则、方法等方面尚缺乏统一认识,极大地限制了中医药治疗GAD的研究。贝叶斯网络技术、聚类分析、关联规则和Logistic回归是先进的数据挖掘技术。它们能够客观地、规范地建立症状之间、证候要素和证候靶位之间、证候类型与症状之间的逻辑关系,提取证候规律,为最终确立证型提供依据。我们首先采用规范的DME方法进行大样本的中医证候学相关指标的临床观察,然后运用贝叶斯网络、聚类分析、关联规则、Logistic回归分析等多种数据挖掘技术建立焦虑抑郁共病的证候模型,总结证候学规律,结合专家经验和中医理论,制订《焦虑抑郁共病的中医证候诊断标准和治疗方案(草案)》。
英文主题词Comorbid Anxiety and Depression;Datamining;Syndrome;Treatment Protcol;Bayes Net