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中文摘要：
近年来，一些研究者在对高速通信网络中的流量数据进行统计分析时发现，这些流量数据具有很强的突发性（相关性），这给网络拥塞控制带来了极大的挑战。一些在平稳流量下表现很好的策略，在突发性流量面前变得弱不禁风。因而评价突发性流量下拥塞控制策略的性能成了策略可行性研究的一个重要内容。排队论，又称随机服务系统理论，是评价网络拥塞控制策略的一种十分有力的工具。在已有的许多工作中，很多研究者使用连续时间排队模型来
结论摘要：
近年来，一些研究者在对高速通信网络中的流量数据进行统计分析时发现，这些流量数据具有很强的突发性（相关性），这给网络拥塞控制带来了极大的挑战。一些在平稳流量下表现很好的策略，在突发性流量面前变得弱不禁风。因而评价突发性流量下拥塞控制策略的性能成了策略可行性研究的一个重要内容。排队论，又称随机服务系统理论，是评价网络拥塞控制策略的一种十分有力的工具。在已有的许多工作中，很多研究者使用连续时间排队模型来分析。然而，在通信网络中大多数实际模型都是离散时间的，即把时间轴按被称为时隙(slot)的基本计时单位划分成小时间段，如TDMA机制，CSMA协议等等都需要离散时间模型来刻划。这造成了以往许多工作的结果与实际情况有较大差异。本项目利用离散时间排队模型评价有突发性流量的通信网络拥塞控制策略，得到诸如延时，队长，丢失概率，有效输出率等指标，对拥塞控制策略的可行性及最优策略研究具有重要意义。
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