基于人类视觉感知系统的有效编码模型-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于人类视觉感知系统的有效编码模型

项目名称：基于人类视觉感知系统的有效编码模型
项目类别：面上项目
批准号：60373029
申请代码：F0205
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2004-01-01-2006-12-31

项目负责人：罗四维
负责人职称：教授
依托单位：北京交通大学
批准年度：2003

中文摘要：

神经计算的一门涉及认知科学、人工智能、神经网络等领域的交叉科学，其中有效编码是理解神经系统功能的重要理论。从1961年提出该理论到现在已经有四十多年的历史,但是直到90年代,随着人类对神经系统的认识不断深入才得到迅速发展。因此跟踪此研究进行深入探索具有重要意义。本项目利用微分几何和等数学工具，从微分流形、信息几何和数理统计角度提出新的认知模型来建立更加符合人类视觉感知系统的有效编码理论的框架；通过分析多个视觉区域之间的协同工作机理，构建分层、并行的有效编码模型，这种有效编码模型能够在一定程度上实现侧反馈和侧抑制功能，更接近于人脑的信息处理机制；上述理论框架和模型的研究成果将被用到实际系统中加以验证。本项目使用的将认知科学和神经科学结合的研究方法，随着对人类自身研究的不断深入，具有广阔的应用前景。

中文主题词：神经计算；有效编码；视觉神经；微分几何

英文摘要：

neural computation; efficient

英文主题词： neural computation; efficient

结论摘要：

神经计算是一门涉及认知科学、人工智能、神经网络等领域的交叉科学，其中有效编码是理解神经系统功能的重要理论。从1961年提出该理论到现在已经有四十多年的历史，但是直到90年代，随着人类对神经系统的认识不断深入才得到迅速发展。因此跟踪此研究进行深入探索具有重要意义。本项目利用微分几何等数学工具，从微分流形、信息几何和数理统计角度提出新的认知模型来建立更加符合人类视觉感知系统的有效编码理论的框架；通过分析多个视觉区域之间的协同工作机理，构建分层、并行的有效编码模型，这种有效编码模型能够在一定程度上实现侧反馈和侧抑制功能，更接近于人脑的信息处理机制；上述理论框架和模型的研究成果将被应用到实际系统中加以验证。本项目使用的将认知科学和神经科学相结合的研究方法，随着对人类自身研究的不断深入，具有广阔的应用前景。

成果综合统计