神经网络理论在微分对策问题中的应用研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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神经网络理论在微分对策问题中的应用研究

项目名称：神经网络理论在微分对策问题中的应用研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：69904002
申请代码：F030113
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2000-01-01-2002-12-01

项目负责人：周锐
负责人职称：教授
依托单位：北京航空航天大学
批准年度：1999

中文摘要：

研究了动态神经网络在微分对策建模与控制中的应用，研究了将神经网络与语义控制、强化学习等相结合应用于微分对策问题，将微分对策的双边优化问题转化成了基于神经网络的机器学习问题，实现了用混合人工智能技术求解微分对策的双边优化问题；采用自适应评判神经网络结构实现了微分对策问题的自动求解，能自动产生网络训练所需的样本，且不依赖于系统初始条件；研究了采用伴随BP技术求解微分对策问题，并以此为基础，实现了极小极大化鲁棒控制问题的神经网络优化求解。以上研究建立了神经网络与最优控制问题之间直接关系，且不依赖于专家知识库的建立，将复杂的微分对策两点边值求解问题转化成了神经网络的学习问题，为微分对策理论工程化应用提供了一种切实有效的技术突径。

中文主题词：神经网络；微分对策；强化学习；语义控制

结论摘要：

英文主题词Neural Networks; Differential Games; Reinforcement Learning; Semantic Control

成果综合统计