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中文摘要：
随着风电利用的增加，对风电场的发电量短期预算显得越来越重要，但是目前国内还没有更准确的分析方法；本项目的研究对增加风能资源利用、未来风电场的建立、合理进行电力调度和含风电电力系统运行安全性和稳定性具有理论和现实意义；同时会有较好的经济效益和社会效益。本课题对目前已建的新疆某风电场的风力发电机机型与技术、风电场风机分布阵列及并网运行进行了分析，对所研究风电场主要机型的实际风功率曲线进行了描述，并根据此对风力发电机单机输出功率进行了计算和分析；完成了新疆风电场实际风况数据采集与数据分析，主要采集了测风塔资料及历年风电场实际运行情况的数据和部分气象数据与云图资料；基于调研采集的气象数据、风电场当前机组运行监控数据、风电场测风塔数据与风电场单机计算功率，对所研究风电场的风速和风电场的输出功率进行了分析和预测；分别采用基于时间序列、动态神经网和紧致小波神经网模型、支持向量机的方法对所研究风电场的风速和功率进行了预测，编写了预测分析软件，并进行了预测误差分析。
结论摘要：
英文主题词wind turbine generator; wind farm; prediction of wind speed and wind power; neural network; support vector machine
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