中文摘要：

体育运动调查在流行病学(epidemiology)中有着极其重要的价值。目前在大型群体调查(cohort study)中通过问卷的形式得到调查者的运动水平；再随机挑选小的群体作validation study， 通过7天日志得到运动水平的较"精确"参考量测。由于运动水平的测量没有公认的"黄金标准"(gold standard)，上述两种量测手段都无可避免的有测量误差。其中，作为运动真实水平参考的较"精确"量测称为"合金标准"(alloyed gold standard)。本项目研究了在只有"合金标准"下，提出ARC方法，解决通常回归校正(regression calibration)在测量误差相关情形下存在偏倚的问题；以及提出RCCM方法，解决有多种参考量测数据时，如何构造更精确地的合金标准，有效的利用那些不精确的量测；并将上述两种方法用于具体的实际数据分析。