Reed-Muller(RM)逻辑优化是集成电路综合设计的重要方面,当前RM逻辑优化主要基于固定极性RM(FPRM)电路展开,而与其对应的混合极性RM(MPRM)逻辑电路虽然优化性能更好,但求解难度也更大。鉴此,本项研究旨在通过完善MPRM逻辑优化理论、发展适合MPRM逻辑优化的智能算法、建立全面的极性评价方法,实现电路功耗、面积和速度的综合优化。主要研究内容包括MPRM极性优化问题的属性论证及数学模型建立;MPRM逻辑电路功耗估计及低功耗分解;包含无关项的MPRM逻辑电路极性转换;适合MPRM逻辑电路优化的智能算法构建;极性评价及MPRM逻辑电路的最佳极性搜索。通过基准电路测试,完善优化方案,并用SIS工具软件和FPGA或多项目流片等方法验证方案的有效性。研究成果将扩充大规模集成电路逻辑综合与优化CAD工具的完备性,推进集成电路自动化设计技术的发展。
MPRM circuit;Polarity optimization;Intelligence algorithm;Low power decomposition;Polarity evaluation method
本项目以混合极性Reed-Muller逻辑(MPRM)优化为研究对象,通过完善MPRM逻辑优化理论、发展适合MPRM逻辑优化的智能算法、建立全面的极性评价方法,实现电路功耗、面积和速度的综合优化。研究内容包括MPRM电路的功耗和面积优化,MPRM逻辑电路的延时优化,包含无关项MPRM逻辑电路优化,集成电路的应用开发关键技术研究。项目研究期间完成完成学术论文51篇,其中期刊论文36篇,国际学术会议论文11篇,国内学术会议论文4篇,SCI收录4篇,EI收录32篇;申请专利9项,其中已授权7项。项目研究期间,1名中级职称晋升为高级职称;培养博士研究生1名,硕士研究生9名。相关技术在集成电路设计中得到应用,部分成果获得浙江省科学技术奖二等奖1项、宁波市科技进步奖一等奖1项、宁波市自然科学优秀论文奖1项等。研究成果为扩充大规模集成电路逻辑综合与优化CAD工具的完备性,推进集成电路自动化设计技术的发展。