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基于智能算法的MPRM电路极性优化研究
  • 项目名称:基于智能算法的MPRM电路极性优化研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:61076032
  • 申请代码:F040204
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2011-01-01-2013-12-31
  • 项目负责人:汪鹏君
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:宁波大学
  • 批准年度:2010
中文摘要:

Reed-Muller(RM)逻辑优化是集成电路综合设计的重要方面,当前RM逻辑优化主要基于固定极性RM(FPRM)电路展开,而与其对应的混合极性RM(MPRM)逻辑电路虽然优化性能更好,但求解难度也更大。鉴此,本项研究旨在通过完善MPRM逻辑优化理论、发展适合MPRM逻辑优化的智能算法、建立全面的极性评价方法,实现电路功耗、面积和速度的综合优化。主要研究内容包括MPRM极性优化问题的属性论证及数学模型建立;MPRM逻辑电路功耗估计及低功耗分解;包含无关项的MPRM逻辑电路极性转换;适合MPRM逻辑电路优化的智能算法构建;极性评价及MPRM逻辑电路的最佳极性搜索。通过基准电路测试,完善优化方案,并用SIS工具软件和FPGA或多项目流片等方法验证方案的有效性。研究成果将扩充大规模集成电路逻辑综合与优化CAD工具的完备性,推进集成电路自动化设计技术的发展。

结论摘要:

本项目以混合极性Reed-Muller逻辑(MPRM)优化为研究对象,通过完善MPRM逻辑优化理论、发展适合MPRM逻辑优化的智能算法、建立全面的极性评价方法,实现电路功耗、面积和速度的综合优化。研究内容包括MPRM电路的功耗和面积优化,MPRM逻辑电路的延时优化,包含无关项MPRM逻辑电路优化,集成电路的应用开发关键技术研究。项目研究期间完成完成学术论文51篇,其中期刊论文36篇,国际学术会议论文11篇,国内学术会议论文4篇,SCI收录4篇,EI收录32篇;申请专利9项,其中已授权7项。项目研究期间,1名中级职称晋升为高级职称;培养博士研究生1名,硕士研究生9名。相关技术在集成电路设计中得到应用,部分成果获得浙江省科学技术奖二等奖1项、宁波市科技进步奖一等奖1项、宁波市自然科学优秀论文奖1项等。研究成果为扩充大规模集成电路逻辑综合与优化CAD工具的完备性,推进集成电路自动化设计技术的发展。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 41
  • 15
  • 12
  • 6
  • 0
期刊论文
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