中文摘要：

遥感影像压缩的失真度量是压缩算法设计者和影像产品使用者非常关心的一个重要方面，现有的国内外研究均没有系统地考虑有损压缩对于不同地形类别、不同尺度遥感影像的影响，对于无参照的失真度量研究甚少，已有的重建遥感影像失真度量方法也有待改进。为解决这些问题，实现快速、全面和准确地对重建遥感影像的失真程度进行度量，本项目将系统分析基于DCT和DWT的主流压缩算法对于影像质量的影响，结合模糊神经网络系统的最新研究理论，开展重建遥感影像在无参照和有参照两种条件下的失真度量研究，通过自主研发基于知识的重建遥感影像失真度量软件系统，深入讨论影像压缩比与不同地形类别和不同尺度遥感影像之间的内在联系，为遥感影像压缩的广泛应用提供重要理论基础和技术依据。