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中文摘要：
本项目主要采用稳健最优化方法和马尔可夫决策过程理论，建立民航客运网络下舱位控制的Robust 模型；为在 Robust 模型中描述具有结构差异性的乘客选择行为，运用随机系数 MNL 模型建立乘客需求的离散选择模型；应用生存分析理论和非线性时间序列分析方法，依据在机票销售系统中采集的删失数据，研究总需求量及离散选择模型参数的预测或估计方法；应用生灭过程理论探讨民航客运网络中的超订问题，建立超订与 Robust 模型的联合模型，提出最优的联合超订水平；运用风险分析的 VaR 方法及其衍生的 CVaR 方法，研究网络超订所带来的超售风险和空位风险的度量问题；深入分析 Robust 模型下的三种传统网络舱位控制策略，在此基础上根据随机优势理论构建舱位控制的动态混合策略；运用随机博弈论和多期多单位拍卖理论建立航空网络的机票在线拍卖机制，并研究航空公司对 Robust 模型下的标价销售和在线拍卖两种渠道进行均衡管理的决策方法。
结论摘要：
英文主题词Revenue Management; Airline Network; Robust Model; Control Strategy; Auction Mechanism
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A Vector Auto-Regression Model based on Macroeconomic Variables and Credit Risk in Chinese Commercia
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