该项目主要研究传输不等式中的若干问题。在扩散过程情形下,我们着重研究使得传输信息不等式(p=2)成立的Lyapunov条件,并与已有各种泛函不等式的Lyapunov条件刻画相比较,探讨log-sobolev不等式是否严格强于这类传输信息不等式。对于混合分布,我们将运用耦合方法以及传输不等式的Lyapunov条件刻画,研究在被混合分布满足传输不等式的情况下,混合分布是否依然满足传输不等式并给出其最佳常数估计。对于具有有限状态的马氏链如图上的随机漫步模型,我们将研究关于该模型的传输不等式,给出其最佳常数估计,并探讨其与马氏链收敛到平稳分布的速度的关系。
Functional inequality;Markov chain;Ricci curvature;;
在这个项目里,我们主要研究了各种情形下的泛函不等式,尤其是在马氏链和图的情形下的泛函不等式。1)对于直线上的生灭过程,我们通过求解possion方程,计算其生成算子的lipschitz范数,得到了相应的传输不等式,并且得到了集中不等式,Cheeger型等周不等式。此外,我们还通过Lyapunov试验函数的方法,来对平方场算子进行估计,从而用不同的方法得到了相应的泛函不等式。对于具体的模型如排队模型等,我们利用不同的方法给出了具体的不等式常数的估计。2)进一步我们研究了树上的生灭过程,这比直线上的情形要复杂,所用到的方法也不一样。3)更一般地,我们得到了图上的泛函不等式。4)由于在处理离散情形下的泛函不等式缺乏有效方法和工具,对于不同的模型,我们不得不采用不同的方法,显示出很强的技巧性,这也是离散情形的研究困难所在。由于ricci曲率对于连续情形下的泛函不等式的研究非常有用,所以我们通过耦合方法在离散情形下定义了一种新的ricci曲率,从而在一般情况下得到相应的泛函不等式。5)对于直线上常见的一些分布,我们得到了相应的最优传输函数。6)研究了关于具有Poisson测度的排队模型的泛函不等式。对于具有Gibbs测度的Glauber动力系统,我们在Dorbrushin条件下得到了相应的泛函不等式。7)对于球上的调和测度,我们得到了相应的对数sobolev不等式和poincare不等式。