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面向活动识别的多源多维传感器数据融合、交互和依赖问题的数学理论和方法研究
项目名称:面向活动识别的多源多维传感器数据融合、交互和依赖问题的数学理论和方法研究
项目类别:面上项目
批准号:61473339
项目来源:国家自然科学基金
研究期限:1900-01-01-1900-01-01
项目负责人:王金甲
依托单位:燕山大学
批准年度:2014
成果综合统计
成果类型
数量
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
13
0
0
0
0
期刊论文
大数据知识发现
融合脑电特征的弹性网特征选择和分类
基于子空间字典偶学习的高光谱图像分类
大数据下的深度学习研究
半监督极限学习机用于Android手机活动识别的研究
基于传感器数据的人类活动识别研究
基于特征融合进行活动识别的DCNN方法
基于谱正则化算法的大数据矩阵完备化研究
基于序lasso的时间序列分析方法
基于欧氏距离图的随机Hough变换椭圆检测方法
稀疏组lasso罚向量自回归模型的大气污染物预测:京津冀案例研究
基于深度卷积神经网络的帕金森步态识别
多变量自回归和多线性主成分分析结合的多通道信号特征提取研究
王金甲的项目
基于非对称脸谱图的健康智能家庭多维多源信息融合方法研究
期刊论文 25
会议论文 1
著作 2
基于高维数据几何代数子空间表示和计算原理的信息融合新方法
期刊论文 23
会议论文 2