位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
大数据知识发现
  • ISSN号:1007-791X
  • 期刊名称:《燕山大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004, [2]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004, [3]东北大学秦皇岛分校大数据可视化分析技术中心,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61171186,61271345,61273019,61201111,61473339,81273019,81373767);河北省自然科学基金资助项目(F2013203368)
中文摘要:

随着信息技术的快速发展,人类面临的数据呈爆炸式增长,大数据的时代已经来临.大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势.大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识.大数据知识发现是一个非常重要和亟待解决的问题.本文总结了以燕山大学为核心的大数据研究团队部分最新工作,重点给出了大数据偏序结构理论及其相关工作的简要介绍,为快速、准确了解该团队的研究现状提供参考.

英文摘要:

With the rapid development of information technology, human beings are faced with the explosive growth of data. Theage of big data is here. Big data research becomes the major strategic direction and inevitable trend of today's science, economyand social development. Huge value of big data is knowledge contained in the complex structure relation network based on the correlationbetween data. Knowledge discovery of big data is a very important problem to be solved. The new core part of big dataresearch work of Yanshan university related teamis summarized in this paper. It focuses on big data partial ordered structure theoryand its related works. It provides the reference for rapid and accurate understanding of the current research status of big data.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编:张福成
  • 地址:河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编:066004
  • 邮箱:xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话:0335-8057043
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-791X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3409