散度自由小波在偏微分方程数值解,不可压缩流体分析中具有重要意义。构造散度自由小波的基本方法基于具有微分关系的一维小波。另一方面,小波基刻画函数空间是利用小波设计有效算法的前提。 本项目首先构造了具有插值性质及微分关系的小波,并给出其对偶的表达式,C. Micchelli 的一个工作是其特例。同时,研究了具有零边值及消失矩性质的样条小波。和Dahmen, Primbs等人的工作相比,我们的小波在边界处具有更好的正则性;其次,利用弱对偶小波刻划了Besov空间,改进了Bittner和Urban的工作。同时,利用方体上的插值散度自由小波刻划了向量Besov空间;最后,项目组利用已取得的结果给出了在统计估计中的一个应用。具体地说,研究了Besov 空间中不带误差模型密度函数导函数的小波估计.
英文主题词Besov space; divergence-free wavelet; interpolation property; wavelet characterization; statistical estimation.