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烤烟理化参数的光谱监测机理与方法研究
  • 项目名称:烤烟理化参数的光谱监测机理与方法研究
  • 项目类别:地区科学基金项目
  • 批准号:11164004
  • 申请代码:A040414
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2012-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人:唐延林
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:贵州大学
  • 批准年度:2011
中文摘要:

基于光谱分析、遥感、物理化学及烤烟氮、钾营养原理,对烤烟进行不同氮、钾营养水平处理的盆栽和大田试验,及按烤烟国家分级标准系统测定不同品质干烟叶的紫外、可见、近红外、荧光光谱和高光谱及鲜烤烟的冠层、叶片光谱,建立烤烟光谱数据库。采用基于光谱波长位置变量技术、多元统计分析技术、光谱匹配技术和叶位对比分析技术,探讨干烤烟光谱分级的可行性、敏感光谱参数、诊断指标及分级方法,研究不同氮、钾营养水平下烤烟光谱变异性机理,确定其光谱敏感波段,分析其在不同发育期和不同品种间的差异性,明确其变化范围,初步解释烤烟主要理化指标的光谱诊断机理,确定干烤烟主要理化指标的光谱估算模型、干烤烟光谱分级技术参数及建立干烤烟光谱分级模型,重点研究不同烘烤条件下烟叶光谱变化规律,并初步建立烟叶在线烘烤的光谱监测模型,为系统确立烤烟品质量化指标、烤烟快速分级及监测烤烟品质提供依据,促进光谱分析和遥感技术在轻工业及农业上的应

结论摘要:

基于光谱分析、遥感、生物化学及烤烟氮、钾营养原理,对烤烟进行不同氮、钾营养水平处理的盆栽和大田试验,进行烤烟理化参数的光谱分析。按烤烟国家分级标准购买不同等级烤烟仿制样品,系统测定不同品质干烟叶的紫外、可见、近红外、荧光光谱及鲜烤烟的冠层、叶片高光谱,建立了不同等级烤烟样品的光谱数据库。采用基于光谱波长位置变量技术、多元统计分析技术、光谱匹配技术和叶位对比分析技术,系统分析了烤烟水分、全氮、蛋白质、烟碱、水溶性总糖、总酸、纤维素、施木克值等主要理化指标的光谱诊断方法,并建立了光谱估算模型,探讨了干烤烟光谱分级的可行性、诊断指标及分级方法,研究了不同氮、钾营养水平下烤烟光谱变异性机理,初步解释了烤烟主要理化指标的光谱诊断机理,探索了温度和湿度对烤烟叶片光谱的影响,建立了烤烟烘烤在线光谱监测模型,综合分析了烤烟光谱、色度与及等级、理化品质的关系,初步建立基于光谱和色度的烤烟等级分级模型,为系统确立烤烟品质量化指标、烤烟快速分级及监测烤烟品质提供依据,促进光谱分析和遥感技术在轻工业及农业上的应用。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 31
  • 1
  • 0
  • 0
  • 0
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