中文摘要：

基于光谱分析、遥感、生物化学及水稻氮素营养和品质形成原理，对水稻进行不同温度、不同氮营养水平的盆栽和小区试验，按国家分级标准系统测定不同等级大米的可见、近红外、中红外、拉曼光谱和高光谱及水稻的冠层、叶片光谱。采用基于光谱波长位置变量、多元统计、光谱匹配等分析技术，探讨大米主要理化品质指标的光谱估测模型及其光谱分级的可行性与分级方法，研究不同温度、不同氮营养水平下水稻光谱变异性机理和水稻籽粒的营养成分积累特点，确定相应的光谱敏感波段，分析其在不同温度、不同氮营养水平下的差异性，明确其变化范围，初步解释水稻主要品质指标的光谱诊断机理，确定水稻主要理化品质指标的光谱估算模型，初步建立基于温度和施氮量的水稻品质遥感监测模型，为农作物品质遥感监测提供依据，促进遥感技术在精确农业上的应用。

结论摘要：

基于光谱分析、遥感、生物化学及水稻氮素营养和品质形成原理，对5个不同水稻品种进行了不同温度、不同氮营养水平的盆栽和小区试验，按国家分级标准系统测定了32个不同等级大米的可见-近红外、中红外、拉曼光谱和高光谱及5个不同水稻品种的冠层、叶片高光谱。采用基于光谱波长位置变量、多元统计、光谱匹配等分析技术，探讨了大米主要理化品质指标的光谱估测模型及其光谱分级的可行性与分级方法，研究了不同温度、不同氮营养水平下水稻光谱变异性机理和水稻籽粒的营养成分积累特点，确定相应的光谱敏感波段，分析了其在不同温度、不同氮营养水平下的差异性，初步解释了水稻主要品质指标的光谱诊断机理，建立了水稻主要理化品质指标粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉的光谱估算模型，初步建立了基于温度和施氮量的水稻品质遥感监测模型，为农作物品质遥感监测提供依据，可促进遥感技术在精确农业上的应用。