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MiniSequencing法结合Pyrosequencing法筛选人常染色体高个人识别力SNPs的研究
  • 项目名称:MiniSequencing法结合Pyrosequencing法筛选人常染色体高个人识别力SNPs的研究
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:30700966
  • 申请代码:H2302
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2008-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人:曾昭书
  • 负责人职称:副教授
  • 依托单位:郑州大学
  • 批准年度:2007
中文摘要:

SNPs(单核苷酸多态性)因其突变率低、可对严重降解的DNA检材进行成功分析等特点,有望弥补当前广泛应用的STRs分型技术的缺点而成为新的法医学个体识别工具。当前这方面的研究蓬勃兴起,欧洲SNPforID项目推荐的52个SNPs和美国Kidd教授等推荐的92个SNPs已被证明通用程度较高。本课题另辟蹊径,依据当前SNPs研究最新成果- - 含来自世界11个人群、1000余人全基因组SNPs分型数据的HapMap数据库(r27),以计算机语言编写程序,以在HapMap人群中均具有MAF(Minor Allele Frequency)≥0.30、H-W平衡、互不连锁等筛选条件,对其海量数据实施筛选,获得了96个互不连锁的SNPs,并以自主设计的Illumina微珠芯片等技术就其在世界14个人群中的通用性进行了评估;发现任意两个无关汉族人偶然拥有完全相同的该96个SNPs基因型的概率为9.793e-39;在等位基因频率等指标上,本组SNPs甚或优于SNPforID或Kidd等推荐的SNPs。本96个SNPs被评称最新的、接近完美的成果,将是世界通用个体识别SNPs方案的有力竞争者,应用前景广阔。

结论摘要:

英文主题词individual identification; Single Nucleotide Polymorphism (SNP); whole genome; HapMap; minor allele frequency (MAF)


成果综合统计
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