本项目从汽车车身覆盖件冲压工艺自适应设计的角度,建立了工艺设计智能主模型来统领整个设计过程,基于特征的工艺设计知识模型来表示和存储完整的工艺设计知识,基于知识的控制线模型来表示工艺设计中拉延工序件的设计/修改方法。智能主模型、工艺知识模型和拉延件控制线模型提供了良好的知识存贮、集成及知识驱动设计模型,便于数值模拟结果中发现知识的存贮及应用。在上述模型的基础上,实现了覆盖件冲压工艺方案的多智能体决策设计,基于控制线模型的拉延工序件设计,以及数值模拟对设计结果的评价,为基于知识发现的汽车覆盖件冲压工艺自适应设计奠定了基础。通过分析数值模拟结果及拉延筋设计的方法,运用初步的知识发现及优化算法,探索拉延筋设计参数与拉延阻力的量化知识,应用KBE技术实现了拉延筋几何模型的自适应设计。通过分析数值模拟结果及拉延件设计模型,利用粗糙集理论初步挖掘了拉延成形模拟结果中成形质量与对应工序件控制线模型参数之间的关系,深层次知识的挖掘有待进一步研究。已完成硕士论文1篇,在国际会议发表论文1篇,国内会议发表论文1篇,国内核心期刊发表相关论文4篇,一般科技期刊论文1篇。
英文主题词KBE, Knowledge discovery, Adaptive design, Automobile panels, Stamping process planning