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中文摘要：
本项目拟以网络化电能质量监测系统(NPQMS)为支撑平台，引入多种新理论和技术，针对智能配电网中的电能质量扰动源(PQDS)自动定位方法及其关键技术展开深入、全面的研究1) 基于高维整数线性规划和智能优化理论实现NPQMS中监测装置的布置优化，解决NPQMS构建成本高昂与高质量信息完备需求之间的突出矛盾；2)结合智能辨识和改进D-S证据理论，提出一种可自适应匹配不同扰动类型和特征、结果具有"可信度"表征的单测点电能质量扰动方向智能判别方法；3)构建基于NPQMS综合数据平台的多智能体信息融合模型，进而提出一种多级决策融合算法实现智能配电网中PQDS的自动、精确、快速定位；4)研究分布式电源广泛接入对扰动方向判别及PQDS自动定位的影响机理及应对策略。研究成果将为解决智能配电网体系下的PQDS自动定位难题，进而提高和完善其高级智能诊断功能提供新思路、理论依据和技术支撑。
结论摘要：
英文主题词power quality disturbance source( PQDS)；direction-judgment；automatic location；fault-tolerant capability；DG interconnection
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